SENTINEL.
Ecosistema / Modello operativo

La conoscenza non dovrebbe restare sparsa tra impianti, persone e documenti.

Sentinel propone un modello in cui osservazione, competenza tecnica e strumenti di consultazione lavorano insieme. Gli agenti sono un'evoluzione progettuale da costruire e validare per casi d'uso precisi.

Ecosistema digitale con edificio centrale e nodi connessi per dati, progettazione, energia e manutenzione
L'architettura concettuale

Quattro livelli, una sola continuità informativa.

01

Fonti

Sensori, PLC, SCADA, BMS, ticket, manuali, schemi, inventari, registrazioni e informazioni operative.

02

Contesto

Normalizzazione e collegamento tra asset, eventi, misure e documenti, con qualità e provenienza dei dati verificabili.

03

Conoscenza e agenti

Ricerca guidata, interrogazione degli storici, sintesi documentali e ipotesi tecniche presentate con le relative evidenze.

04

Azioni

Indicazioni per verifiche, manutenzione, progettazione e investimenti, sempre soggette a validazione professionale.

Agenti / Casi di applicazione

Assistenti con compiti definiti.

AGENTE / 01

Impianti

Orientamento tra schemi, misure e logiche di controllo per preparare verifiche e analisi di anomalie.

AGENTE / 02

Manutenzione

Lettura di ticket e ricorrenze per evidenziare pattern, priorità e conoscenza dispersa.

AGENTE / 03

Progettazione

Supporto alla raccolta requisiti, all'analisi dell'esistente e alla verifica delle ipotesi d'intervento.

AGENTE / 04

Conservazione

Consultazione di fattori di rischio, storici e procedure per ambienti e beni sensibili.

Stato di sviluppo: le schede illustrano ruoli possibili degli agenti, non attestano che siano già disponibili come servizi automatici. Un agente utile richiede dati accessibili, limiti chiari, controlli e validazione in un caso reale.
Consulenza applicata

La tecnologia è un mezzo. La decisione è il risultato.

Sentinel può essere il punto d'incontro tra esigenze della proprietà, progettisti, manutentori e integratori. Si parte da obiettivi misurabili e si definiscono i dati necessari, prima di investire in nuova strumentazione.

Un primo caso da analizzare ↗
Opportunità per le imprese

Dalla conoscenza degli asset a nuovi servizi continuativi.

Sentinel e AAngstrom aiutano a riconoscere come tecnologie, dati e competenze possano diventare servizi digitali oltre la singola consegna.

Il percorso di trasformazione ↗